پروژه برنامه ریزی وظایف در محیط رایانش ابری

پروژه برنامه ریزی وظایف در محیط رایانش ابری بر پایه الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 64
حجم فایل: 659
قیمت: : 13000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
رایانش ابری عبارت است از توسعه محاسبات توزیع یافته، موازی و شبکه یا به صورت اجرای این مفاهیم علوم کامپیوتر در محیط تجاری و بازرگانی تعریف می شود. یکی از مبانی پایه در این محیط با برنامه ریزی وظایف در ارتباط است. برنامه ریزی وظایف ابری یک مسئله بهینه سازی از نوع ان پی سخت است و الگوریتمهای فرایابنده بسیاری جهت حل آن پیشنهاد داده شده اند. یک برنامه ریز وظایف مناسب، استراتژی برنامه ریزی خود را با تغییر محیط و تغییر نوع وظایف همساز می نماید. لذا در این جا الگوریتم ژنتیکی برای برنامه ریزی وظایف پیشنهاد داده شده است و نتایج مطلوبی را به ارمغان آورده است. به عنوان یک نقیصه، الگوریتم ژنتیک  زمان زیادی را برای حل مسئله طلب می نماید.در این مقاله الگوریتم ژنتیک اصلاح شده  پیشنهاد گردید و نتایج مطلوبی را به همراه داشت و موجب کاهش زمان اجرای الگوریتم ژنتیک گردید.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: رایانش ابری  
مقدمه     
1.1 تاریخچه    
1.2تعریف رایانش ابری    
1.3مدلهای پیاده سازی    
1.3.1 ابر عمومی    
1.3.2 ابر گروهی    
1.3.3 ابر امیخته    
1.3.4 ابر خصوصی    
1.4 مدلهای سرویس     
1.4.1 زیر ساخت     
1.4.2 پلت فرم    
1.4.3 نرم افزار    
1.5 لایه ها      
1.5.1 کاربر     
1.5.3 بستر    
1.5.5 سرور    
1.6 ویژگی ها    
1.7 مزایا و نقاط قوت    
1.8چالش ها  و نقاط ضعف    
1.9 چه کسانی باید از رایانش ابری استفاده کنند    
1.10 چه کسانی نباید از رایانش ابری استفاده کنند    
1.11 راهکار فناوری به ابر     
1.12 گرایش جهانی,سرمایه گذاری در ابر     
1.13 نگاهی به اینده    
فصل دوم: مروری بر الگوریتم ژنتیک
2.1 مقدمه    
2.2 الگوریتم ژنتیک چیست    
2.3 ساختار الگوریتم ژنتیک    
2.4 عملگرهای ژنتیکی     
2.4.1 عملگر انتخاب     
2.4.2 عملگر امیزش    
2.4.3 عملگر جهش    
2.5 روند کلی الگوریتم ژنتیک    
2.6 اشنایی با روش های انتخاب در الگوریتم ژنتیک    
2.7 روشهای  نمایش     
2.8 شرایط خاتمه الگوریتم ژنتیک    
فصل سوم: برنامه ریزی وظایف در محیط رایانش ابری بر پایه الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
3.1 مقدمه    
3.2 مروری بر تحقیقات مرتبط     
3.3 مدلهای هزینه محیطهای برنامه ریزی    
3.3.1 محیط مدل برنامه ریزی    
3.3.2 مدل هزینه     
3.4 روش برنامه ریزی اصلاح شده    
3.4.1 راه حل اولیه هوشمند    
3.4.2 الگوریتم ژننتیک اصلاح شده    
3.5 نتایج اماری     
3.6 نتیجه گیری    
منابع و ماخذ

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه پیاده سازی مسئله وزیرها

پروژه پیاده سازی مسئله وزیرها (n-queen) با الگوریتم ژنتیک (GA) در متلب

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .m .docx
حجم فایل: 31
قیمت: : 14000 تومان

بخشی از متن:
توضیحات:
این پروژه در خصوص حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مکانیزم خروج از بهینه محلی است که در محیط متلب (Matlab) پیاده سازی شده است. در این پروژه به دلیل استفاده از تابعی برای خروج از بهینه محلی کارایی آن نسبت به الگوریتم استاندارد ژنتیک بهبود یافته است. کدهای برنامه نویسی شده در متلب و نیز فایل ورد شامل توضیحات در مورد برخی از کدهای این پروژه را می توانید دانلود نمایید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تقویت کننده های امیتر

یافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته با الگوریتم ژنتیک

Genetic Algorithm Project، الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشت